مقایسه روش های نمونه برداری k-nn در برآورد تراکم درختان بنه (pistacia atlantica desf.) با الگوی مکانی کپه ای در یک توده تنک زاگرس(pistacia atlantica desf.)

تراکم (تعداد درختان در واحد سطح) یکی از مشخصه­ های ساختاری مهم در توده­ های جنگلی است که در درک پویایی جنگل مناسب است. روش kامین نزدیکترین همسایه (k-nn) یک روش فاصله ­ای است که به طور متداول در آماربرداری جنگل برای برآورد مشخصه­ های کمی به کار می­رود. در این مطالعه روش k-nn با پنج راهکار نزدیکترین فرد (ni)، نزدیکترین همسایه (nn)، جفت های تصادفی (rp)، چارک نقطه مرکز (pcq) و همسایه چارکی (qn) برای برآورد تراکم درختان بنه (pistacia atlantica desf.) در جنگل های زاگرس استفاده شد. یک توده با مساحت 45 هکتار در رویشگاه تحقیقاتی بنه انتخاب شد و به منظور تعیین تراکم واقعی، آماربرداری صددرصد شد. توزیع مکانی درختان بنه، کپه­ ای (0/79=r و 12/38-=z) و تراکم آنها 19/44 درخت در هکتار بود. سپس روش k-nn با راهکارهای مختلف و k برابر دو تا 10 در 46 نقطه نمونه­ برداری در یک شبکه 100 × 100 متری مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که به جز راهکار pcq، روش k-nn با سایر راهکارها مقدار تراکم را به طور معنی­ داری (در سطح اطمینان 95 درصد) درست برآورد کرد. تعداد k و راهکار انتخاب آن بر صحت و دقت نتایج روشk-nn تأثیر گذاشت، به نحوی که 4=k در ni، 7=k در nn و 2=k در rp و qn تراکم درختان بنه را با کمترین خطا (rmse و اریبی) برآورد کردند. به طور کلی نتایج نشان داد که روش k-nn بهینه با k و راهکار مناسب توانسته تراکم درختان بنه با توزیع مکانی کپه­ ای را در یک توده تنک در جنگل های زاگرس برآورد کند.